지니와 도로시가 함께 배우는 딥러닝

마법 고양이 Jiny와 호기심 많은 소녀 Dorothy가 함께 밑바닥부터 딥러닝을 탐험해 나가는 흥미진진한 강의 노트입니다!

이 웹사이트는 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 (파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현) 도서를 바탕으로 학습하며 기록한 정적 위키 형식의 디지털 자습서입니다.

🧭 학습 영역

본 도서는 다음과 같이 3개의 파트와 8개의 챕터, 그리고 1개의 부록 계산 그래프 증명으로 구성되어 있습니다.

1. 기본 신경망 (Part 1)
   • 1장: 헬로 파이썬 (파이썬 언어의 기초 및 넘파이, 맷플롯립 활용)
   • 2장: 퍼셉트론 (단층 및 다층 퍼셉트론의 논리 회로 구현)
   • 3장: 신경망 (활성화 함수 및 다차원 배열 연산을 활용한 신경망 구축)
   • 4장: 신경망 학습 (수치 미분과 경사하강법을 활용한 손실 함수 최소화)
2. 오차역전파와 최적화 (Part 2)
   • 5장: 오차역전파법 (연산 그래프를 이용한 미분 기울기의 고속 역전파 구현)
   • 6장: 학습 관련 기술들 (매개변수 갱신 기법 SGD, Adam 및 오버피팅 억제 기술)
3. 합성곱과 딥러닝 (Part 3)
   • 7장: 합성곱 신경망 (CNN의 합성곱 계층 및 풀링 계층 구현)
   • 8장: 딥러닝 (망을 깊게 쌓은 딥러닝 모델의 역사, 기술 및 트렌드)
4. 부록 (Part 4)
   • 부록 A: Softmax-with-Loss 계층의 역전파 증명

왼쪽 메뉴 혹은 상단 헤더 탭을 클릭하여 각 파트의 상세 단원으로 진입해 보실 수 있습니다. 마법 고양이 지니와 함께 즐거운 딥러닝 학습 여정을 떠나보세요!